体，也要计算四个三维点。
四个三维点，是十二次计算吗？
不！远远不止。
首先，伱得选定声波频率，根据频率和声速计算波长，再根据波长、或者说用波长作为标尺，去测量物体的尺寸、距离，然后才能完成一个数据的采集。
同时在采集数据的过程中，还要纠偏——因为温度、湿度、大气压力、风等问题，会影响声速。
课本上说声速是340米/秒。但实际上，干燥天气和潮湿天气时候，声速是不一样的。
比如标准大气压、正常湿度下，15℃时声速是340米/秒；但温度提升到25℃时，声速却能达到346米/秒！
利用声速计算物体，6米每秒的差距是很大的。而实际环境更加复杂。
纠偏的计算，几乎占据感知之风计算总量的小半。
然而不同环境下，选择怎样的纠偏参数，就全靠经验了。
经验，如果用大数据技术解释，就是所谓的“AI训练”、“神经网络训练”、“人工智能训练”、建立数据库，等等。
人类的经验，就是这么个东西。
难住刘东的，不是感知之风的理论，恰恰是这种经验的积累。刘东感觉，自己想要感知之风入门，没有三五年的经验积累根本不用想。
那么问题来了，楚飞为什么可以在短短一两个月的时间里掌握感知之风？有什么技巧吗？
可惜，楚飞已经走远了。
刘东不甘心，好不容易打开话匣子，下次再问就没这么好的机会了。当即再次追上，问道，“那个……能问下，有什么学习技巧吗？”
楚飞停下脚步，看着刘东，还有后面在狂奔的郭轩、马文华，等两人到了才说道，“要说有什么技巧，就是背书。
背下感知之风后面的参数列表。
当然，参数列表有点多，但实际上能用到的并不多。你们只要能背下前面50页的参数，基本上就可以应付八成实际情况了。
以三位学长学姐的潜力，一天背五页应该不难。
等背下这五十页参数后，再现实多实践应用一下，根据实际情况增加其余参数。
如此下来，两个月应该就能掌握感知之风了。”
一天背五页参数？
郭轩、刘东、马文华嘴角抽搐。你知道那一页有多少参数吗？不仅仅是参数，还有计算公式。
郭轩嘟囔一声，“我背过，一周背了两页，第二个周忘了一页半。”
楚飞挠了挠头，“这么难吗？”
三人：“……”
楚飞看三人发呆，再次走远了。心中却微微松了一口气。很好，就要给别人一种过目不忘的错觉。
但话说回来，以楚飞现在的根基，一般的事情真的可以做到过目不忘。至于复杂的事情，用智慧露珠就行了。
来到任务处，竟然看到老同窗——张璇、李洪刚、陆竑。
经过残酷的淘汰后，这三个