以前我怎么没发现？！”
“看接下来的课程吧，不过感觉非常稳当，不会出什么问题的”
“试点工程早就已经将它们的能力了解清楚了，据说非常厉害，我们都只是来看看而已，走走过场啦，更加期待过几天之后的退休生活”
与此同时，在办公司里面的仿真型智能机器人老师，开始了试卷批改的工作
没有任何的犹豫，手中的笔不断在试卷上画着正确或者错误，一份试卷不到一分钟时间，就已经批改完毕了
批改试卷的同时，仿真型智能机器人老师们的共同数据库里面，某某学校，某某部，某某班级，某某学生，在学生的信息中，有了第一笔关于该学生的学习进度标注
某某某学生，语文学习情况，某篇课文学习情况良好，掌握了相关知识，某一篇课文学习程度中等，需要进行一定的巩固，谋篇课文几处考试都错误，完全未掌握
这样的记录，将会随着仿真型智能机器人的课程教授，随时进行变更，掌握孩子们的学习进度，能够更加准确的安排孩子的学习内容重点，有作业的情况下，重点让其复习不懂的地方
庞大的算力情况下，根据学生的试卷内容，人工智能计算出学生相应的知识学习情况，今后可以根据该学生的学习进度，重点教学相关内容
如果是差生，在庞大的数据库运算之下，可以根据学生的情况，安排一些学习进度差不多的孩子一起成立一个班级，反正庞大的学校有的是教室可以给学生使用
这样，哪怕之前因为有一段时间没有用心学习，有些掉队的学生，或者原本就不喜欢学习，总是混日子的学生，只要有学习的心，都可以重新开始学习，避免学生想要学习，却对老师教授的内容两眼一抹黑的情况发生
这是给差生一个重新开始的机会，让更多被埋没的人才得以有学习的机会
而如果是优等生，今后也不用等待其他同学的学习进度了，学习进度和速度相差不多的学生们再次组成班级，能够再一次提升孩子的学习进度
如果实际学习成绩都不到孩子现如今这个年级的学习成绩，甚至可以从上一个年级内容开始学习，学习成绩特别好，可以跳级，学习更加高深内容
只要有天赋，哪怕刚开始成绩比较差，也有迎头追上去的机会
其实以往的分班，就和仿真型智能机器人现如今的策略差不多，差生和优等生分成多个班级
区别是老师的能力和精力，没办法准确的了解到每一个孩子的学习进度，或者了解到了大致的学习情况，但是没有办法给出解决办法，总不可能让老师专门为某一个学生详细讲解学习内容吧
以往的教学，更多的是根据班级中大部分的学生学习情况来制定教学计划
而仿真型智能机器人以及其背后